中科新生命質譜血液蛋白組學助力科研登頂"NCS"子刊

 

 

文章：Noninvasive proteomic biomarkers for alcohol-related liver disease

期刊：Nature Medicine

影響因子：87.241

研究背景：酒精相關性肝病(ALD)是全球肝臟相關死亡的主要原因，但目前對該疾病的三個關鍵病理特征-纖維化、炎癥和脂肪變性的了解依然有限。

內容簡介：Matthias Mann等該提出了一種配對的肝臟-血漿蛋白質組學方法來進行疾病機制研究，基于DIA質譜蛋白質平臺和機器學習，探索了血漿蛋白質組學在596名患者(137名對照和459名ALD患者)中的診斷和預后能力，而后構建了可用于預測肝纖維化、炎癥和脂肪變性的蛋白質生物標志物模型，并在獨立隊列中得到驗證。

文章：Plasma Proteome Profiling Reveals Dynamics of Inflammatory and Lipid Homeostasis Markers after Roux-En-Y Gastric Bypass Surgery

期刊：Cell Systems

影響因子：11.091

研究背景：與肥胖相關的疾病影響著全球一半的人口，而減肥手術是為數(shù)不多的具有大幅減重和改善心臟代謝的干預措施之一。

內容簡介：Matthias Mann等對47名肥胖患者的血漿樣本進行了蛋白質組學分析，檢測出超過1700種蛋白質的定量信息，關聯(lián)圖譜中包含約200000個關系，揭示了功能連接的蛋白質模塊，進一步確定了炎癥、胰島素敏感性和脂質代謝的標志物。

文章：A plasma protein classifier for predicting amyloid burden for preclinical Alzheimer’s disease

期刊：Science Advances

影響因子：14.957

研究背景：質譜(MS)蛋白質組學技術的發(fā)展使得以血液為基礎的臨床前疾病評估應用于阿爾茨海默病(AD)成為現(xiàn)實。

內容簡介：在該研究中，認知功能未受損的AIBL和KARVIAH人群通過影像學被定義為陰性或陽性，又通過蛋白質組學分析了血漿樣本中的相對蛋白質豐度，基于機器學習建立預測Aβ陽性的模型，并在KARVIAH中進行獨立評估。

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