Lancet子刊:預(yù)測新冠嚴重程度生物標志物的多組學(xué)模型開發(fā)
瀏覽次數(shù):1260 發(fā)布日期:2022-8-16
來源:中科新生命
COVID-19是一種多系統(tǒng)疾病,入院患者的臨床結(jié)果具有高度可變性。盡管一些細胞因子如白細胞介素(IL)-6被認為與疾病的嚴重程度相關(guān),但目前還沒有早期生物標志物可以準確預(yù)測患者的預(yù)后情況。
2022年7月11日,國際頂尖期刊Lancet Digital Health(IF 36.625)在線發(fā)表了Seul Kee Byeon等團隊的創(chuàng)新研究成果“Development of a multiomics model for identification of predictive biomarkers for COVID-19 severity: a retrospective cohort study”。該研究基于Olink、質(zhì)譜等平臺的多組學(xué)聯(lián)合分析,開發(fā)了一種含102個生物標志物的預(yù)測模型,相較于傳統(tǒng)的細胞因子組能更好地預(yù)測COVID-19的嚴重程度。
研究材料
455名COVID-19陽性患者
技術(shù)路線
步驟1:Olink蛋白質(zhì)組分析;
步驟2:代謝組分析;
步驟3:單細胞轉(zhuǎn)錄組分析;
步驟4:完整N糖肽蛋白質(zhì)組分析;
步驟5:多組學(xué)聯(lián)合分析。
研究結(jié)果
1、Olink蛋白質(zhì)組分析
通過Olink 1536 panel對455個臨床樣本進行了蛋白質(zhì)組學(xué)分析,確定了幾種和疾病嚴重程度顯著相關(guān)的差異蛋白。其中,與細胞因子風(fēng)暴和巨噬細胞激活綜合征相關(guān)的細胞因子:IL-6、IL-8、CCL2、VEGFA、TNF和IFN-γ的濃度與疾病嚴重程度呈正相關(guān)。此外,CCL7、CXCL9等其他細胞因子和趨化因子,CASP1、TNFRSF10A凋亡標志物也有此規(guī)律。隨著疾病進展,與補體通路相關(guān)的凋亡標志物L(fēng)RP1、VSIG4,造血介質(zhì)CSF1、IL-5Rα,與蛋白多糖相關(guān)的HS3ST3B1、SDC1,細胞表面受體LILRA5、LAG3、CAPG,與血管重構(gòu)相關(guān)的PROK1、ANGPTL1、EPHB4,與鈣相關(guān)的CALCA、SMOC1等蛋白升高。而細胞表面受體CD1c、ITGA V及TNFSF10、TNFSF11、ICOSLG、GALNT7、COMP、CRTAC1、CDH6、NPY等蛋白降低(圖1)。

圖1 Olink蛋白組學(xué)分析
2.代謝組分析
通過脂質(zhì)檢測發(fā)現(xiàn)了與疾病嚴重程度相關(guān)的14類脂質(zhì)的相對豐度。盡管兩組中甘油二酯類的豐度保持不變,但住院患者的溶血磷脂酰膽堿、磷脂酰膽堿、醚磷脂酰乙醇胺和磷脂酰肌醇的含量低于門診患者。在102個疾病進展相關(guān)的預(yù)測生物標志物中,12個是脂類。個體統(tǒng)計分析確定了8種磷脂隨著疾病進展下降,而特定種類的神經(jīng)酰胺則相反(圖2B)。通過LC-MS/MS進行代謝物檢測,發(fā)現(xiàn)住院患者的血紅素、TMAP、丙酸咪唑等代謝物與門診患者相比顯著升高,熊去氧膽酸和2-羥基去氧膽酸濃度則相反。與宿主腸道微結(jié)構(gòu)相關(guān)的幾種代謝物也與疾病嚴重程度顯著相關(guān)(圖2)。

圖2 代謝組學(xué)分析
3.單細胞轉(zhuǎn)錄組分析
為了分析預(yù)測細胞因子的標志物在細胞層面mRNA的表達情況,作者從過往研究中確定了COVID-19患者(疾病嚴重程度從輕到重)分離的細胞,根據(jù)單細胞轉(zhuǎn)錄組測序數(shù)據(jù),我們在嚴重組中觀察到17個從細胞因子分析中確定的蛋白也有類似的上調(diào)(圖3)。
圖3 單細胞轉(zhuǎn)錄組分析
4.完整N糖肽蛋白質(zhì)組分析
通過完整N糖肽蛋白質(zhì)組學(xué)檢測,確定了114個糖肽組間差異顯著。糖基化在載脂蛋白B-100的Asn
1523、Asn
3465、Asn
3895和afamin的Asn
402下降(圖4B)。總體而言,與患病前相比,重癥和危重癥患者樣本中這些分子的蛋白濃度降低,但門診患者卻沒有。此外, Asn
11在門診患者中沒有改變,但在重癥患者和危重患者中升高(圖4C)。從APOH和激肽原-1衍生的含唾液酸復(fù)合型聚糖的糖肽在危重患者中顯著減少,激肽原-1 Asn
72則相反。入院患者ORM1蛋白濃度顯著升高。
圖4 完整N糖肽蛋白質(zhì)組學(xué)分析
5.多組學(xué)聯(lián)合分析
使用24對配對樣本進行多組分析,大多數(shù)分子遵循上述設(shè)計中觀察到的模式,包括IL-6、TNF和LTA4H(即在新冠重癥和危重患者中,這些分子在患者隊列中濃度高于患病前隊列)。危重癥患者CRTAC1顯著下降,重癥患者CRTAC1下降不顯著;疾『笞≡夯颊叩娜苎字、磷脂酰膽堿、磷脂酰肌醇和醚磷脂乙醇胺濃度降低,支持這些脂質(zhì)與新冠嚴重和危重預(yù)后之間的關(guān)聯(lián)(圖5B)。在匹配樣本中,代謝產(chǎn)物包括血紅素、熊脫氧膽酸、3-丙酸脲和TMAP也顯示出與橫斷面分析中觀察到的類似變化趨勢(圖5C)。

圖5 多組學(xué)聯(lián)合分析
小編小結(jié)
本研究利用Olink、質(zhì)譜等平臺進行多組學(xué)聯(lián)合分析,開發(fā)了一種含102個生物標志物的預(yù)測模型,相較于傳統(tǒng)的細胞因子組能更好地預(yù)測COVID-19的嚴重程度。