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轉(zhuǎn)錄組助力GSEA基因集富集分析應(yīng)用案例

瀏覽次數(shù):2602 發(fā)布日期:2022-8-31  來源:中科新生命

GSEA(Gene Set Enrichment Analysis)即基因集富集分析,該方法最早于2005年由Broad Institute研究所發(fā)表在PNAS雜志上,并提供了對應(yīng)的分析軟件GSEA和一個基因集數(shù)據(jù)庫,截止到當(dāng)前已被引用3萬多次。
 

 

通過KEGG、GO富集分析,我們能夠獲取差異基因顯著富集的通路和功能,及其對表型變化的潛在作用。但無法幫助我們知曉某條通路下差異基因的總體變化趨勢,以及對應(yīng)通路的狀態(tài):到底是激活還是抑制狀態(tài)?此外,設(shè)置差異基因篩選閾值可能會漏掉一些在統(tǒng)計學(xué)意義上無顯著差異但實際有著重要生物學(xué)意義的基因。而GSEA則彌補了傳統(tǒng)富集分析的這些問題。GSEA使用所有基因而非僅差異基因進行分析,找到那些差異不顯著但基因差異表達趨勢趨于一致的功能基因集,同時還能夠判斷對應(yīng)通路是處于被激活或抑制狀態(tài)。
 

GSEA分析分為三個步驟,分別為計算富集分數(shù)、估計富集分數(shù)顯著性水平和矯正多重假設(shè)驗證(如下圖所示)。



我們主要對GO、KEGG、REACTOME、WIKIPATHWAY等數(shù)據(jù)集進行GSEA分析。輸出對應(yīng)基因集的富集得分曲線圖、該基因集下的核心基因在所有樣本中表達量熱圖。
 

GSEA富集分析得分曲線圖(左)和核心基因熱圖(右)


那么這個圖怎么解讀和在文章中描述呢?

接下來跟著小編學(xué)習(xí)3篇項目案例,一起增加GSEA的知識吧!
 

#項目案例1

文獻題目Kir2.1-mediated membrane potential promotes nutrient acquisition and inflammation through regulation of nutrient transporters

發(fā)表期刊Nature communications  IF:17.694

合作單位浙江大學(xué)

技術(shù)手段轉(zhuǎn)錄組+代謝組
 



結(jié)果描述GSEA分析顯示,在Gramicidin和KCl升高的情況下,自噬反應(yīng)功能顯著富集。

 

#項目案例2

文獻題目A small molecule targeting ALOX12-ACC1 ameliorates nonalcoholic steatohepatitis in mice and macaques

發(fā)表期刊Science Translational Medicine  IF:19.319

合作單位武漢大學(xué)

技術(shù)手段轉(zhuǎn)錄組+蛋白質(zhì)組+代謝組
 


結(jié)果描述GSEA分析顯示了與不同程度敲降A(chǔ)CC1的肝細胞中脂肪酸合成和分泌相關(guān)的途徑和基因的激活或抑制。①ACC1(#5)的輕微敲降對參與脂肪酸合成的基因表達的影響可忽略不計。②ACC1(#4)的部分敲降有效地抑制了參與脂肪生成和脂質(zhì)分泌的基因的mRNA和蛋白質(zhì)表達。③保留完整的ACC1(#8)時這些功能則實質(zhì)性激活。

 

#項目案例3

文獻題目Multiple omics study identifies an interspecies conserved driver for nonalcoholic steatohepatitis

發(fā)表期刊Science Translational Medicine  IF:19.319

合作單位武漢大學(xué)

技術(shù)手段轉(zhuǎn)錄組+蛋白質(zhì)組+代謝組



 

結(jié)果描述為了進一步探索脂肪毒性誘導(dǎo)的NASH的分子機制,作者通過基因集富集分析(GSEA)研究了四個物種的NASH和對照肝臟之間的花生四烯酸(AA)途徑的核心基因。結(jié)果發(fā)現(xiàn),ALOX12是AA代謝途徑中的核心酶,是在所有物種中對NASH中AA途徑的激活貢獻最大的保守基因。

 

基于上述3篇案例,對GSEA分析結(jié)果的使用可總結(jié)如下:

首先看FDR(P-adjust)或者P-value是否顯著(<0.05),表示在該功能基因集顯著富集;

其次看NES(Normalized ES)值,為正值時表示在左側(cè)分組中激活、右側(cè)分組中抑制,為負值時表示在左側(cè)分組中抑制、右側(cè)分組中激活。

GSEA分析的使用的方法可參考更多文章喲~

 

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GSEA富集分析(左)和以Pvalue篩選差異基因分析結(jié)果(右)

發(fā)布者:上海中科新生命生物科技有限公司
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