文章分享：Plant Phenomics植物表型實(shí)用工具應(yīng)用文章合集
Plant Phenomics | PREPs：用于高通量田間植物表型分析的開(kāi)源軟件
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0221
軟件鏈接：http://cse.naro.affrc.go.jp/aitoh/PREPs/?en
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0201
StripeRust-Pocket下載鏈接：https://github.com/WeizhenLiuBioinform/StripeRust-Pocket
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0164
軟件下載鏈接：https://drive.google.com/uc?export=download&id=1aZalN0yqli9l2pqyQAPK0IiACs7UhrHF
GSP-AI：利用無(wú)人機(jī)圖像和氣象數(shù)據(jù)識(shí)別小麥關(guān)鍵生長(zhǎng)階段及其從營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)到生殖生長(zhǎng)轉(zhuǎn)變的人工智能平臺(tái)
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0255
平臺(tái)鏈接：https://github.com/The-Zhou-Lab/GSP-AI/releases
Auto-LIA：基于視覺(jué)的葉片傾角自動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)改善了植物生理監(jiān)測(cè)
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0245
平臺(tái)鏈接：http://autolia.samlab.cn
Plant Phenomics | 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)開(kāi)發(fā)人工智能創(chuàng)新識(shí)別黃瓜性狀系統(tǒng)
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0193
系統(tǒng)鏈接：https://zenodo.org/records/10039037
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0213
軟件鏈接：https://pan.baidu.com/s/1BJ184slKAXJMwLmZznjRlA?pwd=6knk
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About Plant Phenomics《植物表型組學(xué)》（Plant Phenomics）是由南京農(nóng)業(yè)大學(xué)主辦的英文學(xué)術(shù)期刊，于2019年1月正式上線發(fā)行。采用開(kāi)放獲取形式，刊載植物表型組學(xué)交叉學(xué)科熱點(diǎn)領(lǐng)域具有突破性科研進(jìn)展的原創(chuàng)性研究論文、綜述、數(shù)據(jù)集和觀點(diǎn)。具體范圍涵蓋高通量表型分析的最新技術(shù)，基于圖像分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的表型分析研究，提取表型信息的新算法，作物栽培、植物育種和農(nóng)業(yè)實(shí)踐中的表型組學(xué)新應(yīng)用，與植物表型相結(jié)合的分子生物學(xué)、植物生理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、作物模型和其他組學(xué)研究，表型組學(xué)相關(guān)的植物生物學(xué)等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等數(shù)據(jù)庫(kù)收錄�？祁Ｎò睯CR2023影響因子為7.6，位于農(nóng)藝學(xué)、植物科學(xué)、遙感一區(qū)。2023年中科院期刊分區(qū)位于農(nóng)林科學(xué)大類一區(qū)。2020年入選中國(guó)科技期刊卓越行動(dòng)計(jì)劃高起點(diǎn)新刊項(xiàng)目、2024年入選江蘇科技期刊卓越行動(dòng)計(jì)劃領(lǐng)軍期刊項(xiàng)目、中國(guó)科技期刊卓越行動(dòng)計(jì)劃二期英文梯隊(duì)期刊。。
說(shuō)明：本文由《植物表型組學(xué)》編輯部負(fù)責(zé)組稿。
中文內(nèi)容僅供參考，一切內(nèi)容以英文原版為準(zhǔn)。
編輯排版：王平、陳新月（浙江大學(xué)）
審核：尹歡、孔敏
- 地空協(xié)同表型機(jī)器人田間導(dǎo)航法助力大田作物表型數(shù)據(jù)采集
- 基于光譜反射指數(shù)與葉綠素?zé)晒鈪?shù)的作物光合活性評(píng)估方法
- 無(wú)人機(jī)表型平臺(tái)助力河南大學(xué)小麥研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行小麥抗旱性評(píng)價(jià)工作
- 基于深度學(xué)習(xí)的微CT圖像分析流程助力玉米籽粒內(nèi)部結(jié)構(gòu)無(wú)損量化分析
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- Yaxin-1105葉綠素?zé)晒鈨x在植物光合參數(shù)測(cè)量試驗(yàn)中的應(yīng)用
- 基于無(wú)人機(jī)平臺(tái)的大田作物表型數(shù)據(jù)提取和分析平臺(tái)（IHUP）研究
- 基于無(wú)人機(jī)圖像田間小麥生長(zhǎng)均勻度的定量化方法研究
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