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  • 113 次 Dragonfly三維成像揭開(kāi)骨骼礦物層狀鑲嵌結(jié)構(gòu)之謎 2025-7-4
    加拿大Dragonfly軟件如何助力科學(xué)家首次捕獲Hyp小鼠骨骼的“礦物鑲嵌藝術(shù)”文獻(xiàn)索引Buss, D. J., Reznikov, N., & McKee, M. D. (2020). Crossfibrillar mineral tessellation in

  • 204 次 文獻(xiàn)速遞：腦卒中后痙攣對(duì)肌肉反應(yīng)時(shí)空變異性的影響 2025-6-30
    腦卒中后痙攣對(duì)肌肉反應(yīng)時(shí)空變異性的影響背景介紹腦卒中后痙攣會(huì)嚴(yán)重影響患者的生活質(zhì)量。但是，目前導(dǎo)致痙攣的機(jī)制仍未完全被了解。高密度表面肌電圖（HD-sEMG）雖被用于研究自主激活期間運(yùn)動(dòng)單

  • 168 次 兩種TMR手術(shù)系統(tǒng)性比較：哪種更適合肌電假肢控制？ 2025-6-30
    兩種TMR手術(shù)大PK 哪種更適合肌電假肢控制？背景介紹全球有數(shù)百萬(wàn)人因事故、疾病或工業(yè)傷害而失去肢體，肌電假肢成為他們恢復(fù)部分功能的重要選擇。然而，對(duì)于高位截肢者（如肘上或膝上截肢），殘

  • 177 次 文獻(xiàn)速覽：高密度肌電圖之精準(zhǔn)捕捉腦卒中后痙攣肌肉的 “動(dòng)態(tài)指紋” 2025-6-25
    文獻(xiàn)速覽 | 高密度肌電圖HD-sEMG 如何撕開(kāi)神經(jīng)肌肉研究的新切口背景介紹引言：什么是技能的天花板效應(yīng)？腦卒中作為全球第二大死亡原因及首要致殘疾病，約 20%-40% 的幸存者會(huì)出現(xiàn)痙攣癥狀，表現(xiàn)

  • 252 次 當(dāng)肌電信號(hào)遇上"串?dāng)_迷霧"：HD-sEMG如何撕開(kāi)神經(jīng)肌肉研究的新切口 2025-6-25
    當(dāng)肌電信號(hào)遇上 "串?dāng)_迷霧"HD-sEMG 如何撕開(kāi)神經(jīng)肌肉研究的新切口引言：什么是技能的天花板效應(yīng)？想象一位中風(fēng)患者試圖通過(guò)肌電假肢抓握水杯 —— 前臂肌肉收縮產(chǎn)生的電信號(hào)

  • 196 次 《eNeuro》：光片熒光顯微鏡呈現(xiàn)斑馬魚(yú)全腦活動(dòng)圖譜 2025-6-19
    在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域，斑馬魚(yú)作為模式生物的價(jià)值日益凸顯，但其成年個(gè)體的全腦活動(dòng)映射技術(shù)長(zhǎng)期處于空白。近期，一項(xiàng)由韋恩州立大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)開(kāi)展的研究，成功搭建了一套適用于成年斑馬魚(yú)的全腦活動(dòng)映

  • 399 次 熒光原位雜交驅(qū)動(dòng)細(xì)胞遺傳與基因組圖譜研究 2025-4-30
    摘要研究基于熒光原位雜交（FISH）技術(shù)，優(yōu)化了基因組圖譜分析的靈敏度和分辨率。通過(guò)威尼德電穿孔儀、紫外交聯(lián)儀及原位雜交儀的聯(lián)合應(yīng)用，結(jié)合某試劑的高效標(biāo)記體系，實(shí)現(xiàn)了染色體異常與基因重

  • 509 次 大腦從聲音中感知人物特征的時(shí)間進(jìn)程 2025-3-31
    紐約大學(xué)發(fā)表在PNAS（IF = 9.4）的最新研究“The time course of person perception from voices in the brain” ，揭示了人物特征的神經(jīng)表征在大腦中何時(shí)、如何被感知和解碼。一、引

  • 1350 次 如何選擇最適合的EEG電極技術(shù)？ 2025-2-18
    在腦電圖（EEG）研究領(lǐng)域，選擇合適的電極技術(shù)對(duì)于獲取高質(zhì)量的腦電信號(hào)至關(guān)重要。今天，我們將帶您了解不同電極技術(shù)的特點(diǎn)，幫助您為實(shí)驗(yàn)選擇最合適的方案。背景您可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)主動(dòng)電極、被動(dòng)電極

  • 1091 次 人類(lèi)細(xì)胞圖譜的計(jì)算技術(shù)之兩種細(xì)胞類(lèi)型注釋和鑒定方法的介紹 2024-12-2
    HCA項(xiàng)目于2016年啟動(dòng)，已經(jīng)對(duì)數(shù)億個(gè)單細(xì)胞進(jìn)行了分析，發(fā)表了約440項(xiàng)研究，建立了數(shù)十個(gè)濕實(shí)驗(yàn)室和計(jì)算程序。眾所周知，在研究人員收集單細(xì)胞數(shù)據(jù)并將其細(xì)化為細(xì)胞圖譜的過(guò)程中，一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)是

  • 866 次 文獻(xiàn)解讀：一個(gè)正常的人類(lèi)細(xì)胞類(lèi)型的DNA甲基化圖譜 2024-12-2
    期刊：Nature影響因子：50.5主要技術(shù)：WGBS導(dǎo)語(yǔ)DNA甲基化是控制基因表達(dá)和染色質(zhì)組織的基本表觀遺傳標(biāo)記，因此為細(xì)胞身份和發(fā)育過(guò)程提供了一個(gè)窗口。目前的數(shù)據(jù)集通常只包括一小部分甲基化位點(diǎn)，

  • 1073 次 阿爾茨海默病神經(jīng)免疫相互作用的空間分析 2024-11-29
    探索Cell DIVE循環(huán)染色成像解決方案和 Aivia 人工智能圖像分析的強(qiáng)大功能，揭示腦組織中的神經(jīng)免疫相互作用阿爾茨海默病（AD）是一種復(fù)雜的神經(jīng)退行性疾病，以神經(jīng)纖維纏結(jié)、β-淀粉樣蛋白斑

  • 717 次 人類(lèi)細(xì)胞圖譜計(jì)劃草圖第一版之神經(jīng)系統(tǒng)細(xì)胞圖譜的介紹 2024-11-27
    人類(lèi)細(xì)胞圖譜（Human Cell Atlas， HCA）聯(lián)盟成立于2016年，旨在構(gòu)建人體每一個(gè)細(xì)胞的生物圖譜。自2017年發(fā)布白皮書(shū)以來(lái)，該聯(lián)盟已發(fā)展成為一個(gè)擁有102個(gè)國(guó)家3600多名成員的全球網(wǎng)絡(luò)，為18個(gè)生物

  • 579 次 如何提高3D類(lèi)器官成像和分析工作流程的效率 2024-10-28
    了解如何利用集常規(guī)顯微鏡、高速成像和AI分析于一體的簡(jiǎn)化工作流程對(duì)具有挑戰(zhàn)性的3D樣本進(jìn)行成像和分析類(lèi)器官模型已經(jīng)改變了生命科學(xué)研究，但優(yōu)化圖像分析協(xié)議仍然是一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。本次網(wǎng)絡(luò)研討

  • 888 次 空間生物學(xué)研究指南（上篇） 2024-10-25
    空間生物學(xué)簡(jiǎn)介測(cè)序技術(shù)、質(zhì)譜技術(shù)、多組學(xué)方法、成像技術(shù)和人工智能分析技術(shù)的進(jìn)步，大大提高了從生物樣本（尤其是人體組織）中獲取信息的深度。這些相互關(guān)聯(lián)的工具及其提供的不同見(jiàn)解，催生了

  • 747 次 案例集錦：熒光壽命的成像圖庫(kù) 2024-10-21
    使用 STELLARIS 共聚焦平臺(tái)進(jìn)行 TauSense 和 FLIM 分析共聚焦顯微鏡技術(shù)依賴(lài)于熒光探針的有效激發(fā)以及由熒光過(guò)程所發(fā)射的光子的高效收集。熒光特性之一是其發(fā)射波長(zhǎng)（即熒光團(tuán)的光譜特征）。另一

  • 841 次 發(fā)育生物學(xué)顯微成像案例集錦 2024-9-20
    利用徠卡顯微系統(tǒng)儀器探索復(fù)雜生物體的發(fā)育過(guò)程發(fā)育生物學(xué)探索復(fù)雜生物體從胚胎到成年的發(fā)育過(guò)程，以詳細(xì)了解疾病的起源。圖庫(kù)的這一類(lèi)別顯示有關(guān)發(fā)育生物學(xué)的圖像，即通常以昆蟲(chóng)、蠕蟲(chóng)、動(dòng)物和

  • 1004 次 激光熒光植物應(yīng)用譜圖研究 2024-6-14
    Fluorescence Scheimpflug LiDAR developed for the three-dimension profiling of plantsHONGZE LIN,1 YAO ZHANG,1 AND LIANG MEI2,*1School of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hang

  • 2093 次 PEAKS Online DIA譜圖庫(kù)與direct Database整合分析詳解 2024-3-22
    摘要數(shù)據(jù)非依賴(lài)采集(DIA)質(zhì)譜法的發(fā)展是為了提高復(fù)雜數(shù)據(jù)集中蛋白質(zhì)鑒定的重現(xiàn)性。PEAKS提供專(zhuān)門(mén)的DIA數(shù)據(jù)分析工作流，其中包括譜圖庫(kù)搜索（SL search）和數(shù)據(jù)庫(kù)搜索（DB search)算法，這些算法

  • 2130 次 使用SBC ToolBox 單細(xì)胞抖動(dòng)圖模塊美化差異marker基因 2023-11-28
    使用SBC ToolBox單細(xì)胞抖動(dòng)圖模塊美化你的單細(xì)胞差異marker基因。登錄scRNAJitter 模塊的兩種方式a) 直接登錄：https://www4.shbiochip.com/V2023/SCTP/scvl/b) 導(dǎo)航頁(yè)面登錄：登錄SBC ToolBox點(diǎn)

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