講座：多策略優(yōu)化藥物設(shè)計(jì)軟件StarDrop在線講座

無論您是從事藥物研發(fā)的科研人員，還是AI行業(yè)的從業(yè)者；無論您是藥物化學(xué)家還是計(jì)算化學(xué)家，您都可以在這次系列講座中學(xué)習(xí)更多藥物設(shè)計(jì)的方法，了解更多StarDrop的實(shí)用功能。

課程介紹：
9月3日 （周四）15:00-16:30
第一講：成藥性定位——交互式識別成藥性小分子
在藥物發(fā)現(xiàn)過程中，我們往往會(huì)對一系列化合物進(jìn)行批量的篩選，從中得到具有潛在成功可能的化合物。此時(shí)，從大批的活性苗頭化合物中挑選出屬性優(yōu)良、性質(zhì)平衡的化合物，會(huì)極大地加速后續(xù)先導(dǎo)化合物開發(fā)過程。在此次在線講座中，我們以ChEMBL數(shù)據(jù)庫中的CD2激酶活性小分子為例，展示如何使用StarDrop來快速評估化合物的成藥性質(zhì)。

9月10日 （周四）15:00-16:30
第二講：SAR探索——分析構(gòu)效關(guān)系并用于創(chuàng)意生成
匹配對分析（Matched Molecular Pair Analysis）是分析化合物構(gòu)效關(guān)系的方法之一，而匹配系列分析（Matched Series Anaylsis）則是進(jìn)階功能。這次StarDrop在線講座，我們將演示如何利用StarDrop的Nova模塊，來探索多組骨架不同的化合物之間的結(jié)構(gòu)-活性變化趨勢，并用來生成新的小分子。

9月17日 （周四）15:00-16:30
第三講：3D分子優(yōu)化——SeeSAR模塊輔助藥物設(shè)計(jì)
StarDrop已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)豐富的小分子藥物優(yōu)化與設(shè)計(jì)功能，現(xiàn)在，全新的SeeSAR模塊為StarDrop帶來更高效的3D分子設(shè)計(jì)功能。在本次在線講座中，我們將為大家介紹如何利用StarDrop 6.6中的全新SeeSAR模塊對小分子進(jìn)行基于蛋白相互作用的結(jié)構(gòu)優(yōu)化，并使用HYDE打分來評估對接構(gòu)象的親和力，從而獲得屬性優(yōu)良、活性更好的化合物。

9月24日 （周四）15:00-16:30
第四講：企業(yè)級拓展——StarDrop定制化功能介紹
StarDrop的拓展功能很少被用戶熟知，但功能卻異常強(qiáng)大。此次在線講座，我們將展示StarDrop的強(qiáng)勁拓展功能。在這里，您將會(huì)了解StarDrop如何調(diào)用分子模擬系統(tǒng)及與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實(shí)時(shí)連接，來實(shí)現(xiàn)分子模擬功能以及實(shí)時(shí)的項(xiàng)目數(shù)據(jù)更新;您也會(huì)發(fā)現(xiàn)StarDrop如何被工作流軟件所調(diào)用，或?qū)⒐δ苤糜谛畔⒒�系統(tǒng)之中，發(fā)揮ADME預(yù)測模型的功能。同時(shí)，我們也會(huì)介紹StarDrop的 API接口及相關(guān)界面調(diào)用。

如何報(bào)名：
如果您計(jì)劃參加，可以通過以下四種方式報(bào)名，建議您提前報(bào)名！
1. 點(diǎn)擊http://www.cloudscientific.com/plus/view.php?aid=417點(diǎn)進(jìn)入康昱盛官方網(wǎng)站
左下角點(diǎn)擊“我要報(bào)名 sign up”。
2. 將 “StarDrop講座+姓名+單位+郵箱+電話+研究方向”發(fā)送到marketing@cloudscientific.com。
3. 添加“康昱盛”微信，發(fā)送“StarDrop講座+姓名+單位+郵箱+電話+研究方向”報(bào)名。
  4. 直接通過電話報(bào)名，電話： 021- 54975000
備注：您提交報(bào)名信息后，我們會(huì)在一個(gè)工作日內(nèi)通過電話或者微信聯(lián)系您，并在網(wǎng)絡(luò)講座開始當(dāng)日為您提供網(wǎng)絡(luò)授課地址，您可以與您的同學(xué)或同事共享學(xué)習(xí)！

關(guān)于StarDrop
StarDrop是一個(gè)用于在藥物發(fā)現(xiàn)中輔助決策、幫助項(xiàng)目組快速確定高質(zhì)量化合物的軟件。
StarDrop用于評估復(fù)雜的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通常由于實(shí)驗(yàn)或預(yù)測產(chǎn)生的誤差而具有一定的不確定性。在對數(shù)據(jù)進(jìn)行評分時(shí)，StarDrop給您帶來可靠與直觀簡潔的方法，以幫助做出決策：哪些化合物是您需要優(yōu)先考慮開發(fā)的。StarDrop良好的交互式工具可以幫助您有效地開拓改進(jìn)化合物的途徑。通過其高度可視化、易于使用的界面，StarDrop將指導(dǎo)您完成每個(gè)階段的化合物選擇和設(shè)計(jì)過程。StarDrop獨(dú)特的Card View為您提供了自由的環(huán)境去探索、管理您的項(xiàng)目數(shù)據(jù)，根據(jù)您自己的想法獲取化合物之間的關(guān)系；不再受限于表格和列表，從而能快速地找到高質(zhì)量的化合物和新的優(yōu)化策略。