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芯片和生物信息學(xué)分析
生物信息學(xué)分析
一. 基因芯片結(jié)果分析
1. 差異表達(dá)基因分析
基因芯片數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、上調(diào)基因/下調(diào)基因、t-檢驗(yàn)(P值)、方差分析(F-檢驗(yàn))、基因聚類(lèi)(Cluster)、熱圖(Heatmap)、多樣本分子標(biāo)志物聚類(lèi)(如腫瘤分子標(biāo)志物聚類(lèi)分析)。可分析mRNA表達(dá)譜、miRNA表達(dá)譜和甲基化基因芯片數(shù)據(jù)表達(dá)譜差異。(結(jié)果形式:分析表格、紅綠熱圖、Cluster分類(lèi)樹(shù))
2. 基因數(shù)據(jù)相關(guān)性分析
分析內(nèi)容:基因芯片數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和分析(結(jié)果形式:相關(guān)性分析結(jié)果表格)
3. GO分析(Gene Ontology)
分析內(nèi)容:包含基因芯片內(nèi)所有差異表達(dá)基因的GO功能注釋?zhuān)ńY(jié)果形式:注釋表格)和GO功能富集分析圖(結(jié)果形式:熱圖Heatmap和聚類(lèi)Cluster)。
4. Pathway分析
分析內(nèi)容:所有差異基因相關(guān)的KEGG代謝通路、BioCarta或細(xì)胞信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)通路(Signal Pathway)(結(jié)果形式:pathway表格)、Pathway富集分析圖(結(jié)果形式:熱圖Heatmap/聚類(lèi)Cluster ,富集參數(shù)表格)
5. miRNA靶點(diǎn)基因預(yù)測(cè)
分析內(nèi)容:預(yù)測(cè)差異表達(dá)miRNA的靶點(diǎn)基因、KEGG pathway (結(jié)果形式:注釋表格)
6. 甲基化位點(diǎn)分析
分析內(nèi)容:甲基化位點(diǎn)分布,高甲基化/低甲基化位點(diǎn)分布(結(jié)果形式:餅圖或柱圖)
7. SNP位點(diǎn)分析
分析內(nèi)容:分析某一細(xì)胞信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)通路機(jī)制或某一疾病相關(guān)的主要SNP位點(diǎn)。(結(jié)果形式:分析表格)
二. 基因組測(cè)序序列分析
1. 全基因組序列功能注釋
分析內(nèi)容:預(yù)測(cè)基因組編碼區(qū)ORF(CDS)、tRNA、rRNA的起始位點(diǎn)和終止位點(diǎn)和長(zhǎng)度,并注釋基因功能。(結(jié)果形式:分析表格)
2. 全基因組序列拼接
分析內(nèi)容: 將短的測(cè)序序列拼接成一個(gè)完整的基因組fasta序列文件。(結(jié)果形式:fasta序列文件)
3. 全基因序列功能聚類(lèi)
分析內(nèi)容: 將基因組所有基因序列進(jìn)行功能分類(lèi) (結(jié)果形式: 餅圖,功能分類(lèi)層次表)
4. 系統(tǒng)發(fā)育樹(shù)/物種進(jìn)化樹(shù)/分子進(jìn)化樹(shù)構(gòu)建
分析內(nèi)容:通過(guò)ClustalW進(jìn)行多基因組序列比對(duì),構(gòu)建不同物種之間的進(jìn)化樹(shù)。(結(jié)果形式:進(jìn)化樹(shù)圖,模式可選)
5. 不同基因組序列KEGG代謝通路分析
分析內(nèi)容:預(yù)測(cè)基因組基因的KEGG代謝途徑。(結(jié)果形式:KEGG圖譜)
6. 全基因組CDS編碼區(qū)分布圖(circos圈圖)
分析內(nèi)容:繪制全基因組基因分布、tRNA分布和rRNA分布圖。(結(jié)果形式:circos圈圖)
7. 多基因組GO功能差異分析
分析內(nèi)容:繪制不同物種的基因組GO功能差異圖。(結(jié)果形式:柱圖)
8. 共線性分析
9. SNP位點(diǎn)連鎖不平衡分析
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